링글 공모전 참가자분들의 날카로운 분석과 창의적인 시각이 담긴 소중한 아이디어들을 하나씩 소개해 드립니다.

여러분의 작은 관심이 참가자들에게는 큰 응원이, 링글에게는 새로운 혁신의 시작이 됩니다✨

1. Background

대부분의 AI 영어 학습 서비스는 사용자의 발음이나 문법 오류를 교정하는 데 집중하지만, 사용자의 대화 스타일을 기억하지 않는다. 그러나 실제 영어 커뮤니케이션에서는 단순한 오류 수정보다 대화 방식, 표현 스타일, 질문 활용, 대화 주도성과 같은 커뮤니케이션 역량이 중요한 요소로 작용한다.
또한 많은 AI 영어 학습 서비스에서는 대화가 세션 단위로 독립적으로 이루어지기 때문에 이전 학습 경험이 다음 학습에 충분히 반영되지 않는다. 이로 인해 사용자는 매번 새로운 대화를 처음 시작하는 듯한 느낌을 받게 되며, 자신의 말하기 습관이나 성장 변화를 체계적으로 인식하기 어렵다는 한계가 있다.

2. Idea

본 기획은 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자의 발화 데이터를 분석하여 개인의 대화 스타일(Speaking Personality)을 파악하는 구조를 제안한다. 또한 이를 기억하는 DITTO LOOP 메모리 시스템과 성장 변화를 비교형 데이터로 제공하는 Growth Feedback 시스템을 결합하여 기억 기반 AI 스피킹 코치를 구현하고자 한다.
AI는 사용자의 응답 속도, 답변 길이, 질문 사용 빈도, 대화 주도성, 의견 표현 정도 등을 분석하여 개인의 커뮤니케이션 패턴을 이해하고 다음 대화에서 이를 반영한 맞춤형 코칭을 제공한다.

3. Effect

이를 통해 AI는 단순한 영어 교정 도구를 넘어 사용자의 대화 스타일을 기억하고 학습 과정을 함께 축적하는 개인화된 AI 코치로 기능할 수 있다. 학습 연속성 강화, 자기 인식 기반 학습 경험 제공, 사용자 참여도 증가 및 장기적인 서비스 이용 향상에 기여할 것으로 기대된다.