링글 공모전 참가자분들의 날카로운 분석과 창의적인 시각이 담긴 소중한 아이디어들을 하나씩 소개해 드립니다.

여러분의 작은 관심이 참가자들에게는 큰 응원이, 링글에게는 새로운 혁신의 시작이 됩니다✨

1. Background

AI 전화영어는 원어민과 대화하는 것처럼 영어 말하기 연습을 할 수 있다는 장점이 있지만, 실제 사용자가 느끼는 학습 경험은 항상 효과적이지 않다. 대답을 준비할 시간이 부족하고, 초보자에게는 대화의 난이도가 높게 느껴질 수 있다. 또한, 음성 인식 오류로 인한 대화 단절은 학습의 물입도를 떨어뜨릴 수 있으며, 통화 이후 제공되는 분석 리포트 또한 실제 반복 학습으로 이어지지 않는 경우가 많다. 사용자는 결과적으로 “대화는 했지만 실력이 늘고 있는지 체감하기 어렵다”는 경험을 하게 된다.

2. Idea

이러한 문제를 해결하기 위해 AI 전화영어 경험을 Speaking Training Loop 기반 학습 구조로 재설계했다. 이를 위해 몰입형 AI 통화 경험(Thinking Time Mode, Real Call UI), 초보자를 위한 Beginner Mode, 발음 인식 보정 기능을 도입했다. 통화 - 발음 보정 - 복습 - 시간 차 복습 - 성취 확인으로 이어지는 반복 학습 흐름을 설계하여, AI 전화영어를 반복 가능한 말하기 훈련 과정으로 전환한다.

3. Effect

해당 구조를 통해 사용자는 실제 원어민과 전화하는 상황에 가까운 환경에서 부담 없이 영어 말하기 연습을 수행하고, 반복 학습 루프를 통해 발음과 표현을 지속적으로 개선할 수 있다. 특히, 링글의 AI 전화영어, 분석 리포트, 핵심 표현 학습하기 등 기존 기능을 하나의 학습 루프로 연결하여, 사용자 리텐션을 높일 수 있다. 이를 바탕으로 전화 기반 AI 스피킹 서비스의 차별화된 경쟁력을 강화할 수 있다.