링글 공모전 참가자분들의 날카로운 분석과 창의적인 시각이 담긴 소중한 아이디어들을 하나씩 소개해 드립니다.

여러분의 작은 관심이 참가자들에게는 큰 응원이, 링글에게는 새로운 혁신의 시작이 됩니다✨

1. Background

본 기획은 AI 전화 튜터의 통화 품질 편차 문제를 해결하기 위해 유저 프로필 기반 개인화 전략을 도입하는 것이다. 현재 서비스는 모든 유저에게 동일한 대화 방식과 난이도를 적용해 초보자는 어렵고, 고급자는 지루하며, 발음이 약한 유저는 인식 오류를 겪는다.

2. Idea

이를 해결하기 위해 가입 설문 기반의 정적 프로필과 통화 로그 기반의 동적 프로필을 결합해, 발화량, 침묵 빈도, 재질문 비율, 교정 수용률 등을 분석하고 ‘대화 안정도·난이도 적합도·몰입도’ 지표로 환산한다. 이 프로필을 기반으로 통화 시작 전 질문 난이도, 속도, 교정 빈도 등을 자동 세팅하고, 통화 중에도 실시간으로 난이도를 조정한다. 또한 유저에게 대화 스타일 리포트와 개선 피드백을 제공해 개인화 체감을 강화한다.

3. Effect

이를 통해 통화 성공률, 만족도, 학습 효율을 동시에 높이고 재이용률을 증대시키는 것이 목표다.