행사 안내

• 일시 : 6/25(목) 저녁 8:00 ~ 9:30 (KST)
• 장소 : 온·오프라인 동시 진행
• 온라인 (ZOOM) : 신청자 대상 링크 발송
• 오프라인 : 강남 소재 행사장 · 정원 50명 (오후 7:00 ~ 9:30)

본 웨비나는 온·오프라인 동시 진행됩니다.

• AI 교육과 AX 전환을 고민하는 HR/HRD 담당자들을 현장으로 초대합니다.
• 오프라인 참석자에게는 저녁식사와 네트워킹 시간이 제공됩니다.
• 신청폼 마지막 문항에서 오프라인 참석 희망 여부를 체크해 주세요. (참석 확정 여부는 별도 안내 예정)

AI 교육을 해도 현장이 안 바뀌는 이유, 데이터로 풀어드립니다.

직원들이 ChatGPT를 배웠는데도 업무가 달라지지 않는다면, 기술 문제가 아닙니다.

사람과 조직, 두 가지를 동시에 진단하지 않았기 때문입니다.

🔍 HRD 담당자가 마주한 3가지 페인포인트

• AI 교육 이수율은 높은데, 실제로 쓰는 직원은 별로 없다.
• 개인의 문제인지 조직 구조의 문제인지 구분이 안 된다.
• 경영진 설득에 쓸 데이터가 없고, 무엇을 측정해야 할지도 모른다.

많은 HRD 담당자들이 비슷한 고민을 안고 있습니다.

이번 링글 6월 웨비나에서는 SK하이닉스·포스코 등 주요 기업에서 34년간 HR 실무와 조직 운영을 경험한 방병권 박사님을 모시고, 이 질문에 정면으로 답합니다.

연사 정보

🎓 방병권 박사 · Human Data Lab 대표

• 前 SK 하이닉스 인사 팀장
• 前 SK 하이스텍 대표이사
• 前 POSCO Energy 조직인사팀장
• 저서 : 「빅데이터 경영 4.0」 / People Analytics 전문가

“데이터는 통제 도구가 아니라 대화 도구입니다.

어려운 통계 대신 현장의 언어로 조직의 문제를 함께 풀어나갑니다.”

이 세션의 핵심 관점 — AI 시대 인간의 5가지 경쟁력

단순한 툴 사용법 교육을 넘어,

인간이 AI와 협업하며 압도적 경쟁력을 갖추려면 다섯 가지 역량이 필요합니다.

1. 문제의식과 호기심 · Problem Framing

• AI는 스스로 질문하지 않습니다.
• 현장의 비효율과 갈등을 포착해 "이게 왜 문제일까?"라고 묻는 것이 모든 변화의 출발점입니다.

2. 가설사고 · Hypothesis Thinking

• 데이터가 없는 혼돈 속에서 인과관계를 먼저 그릴 수 있어야 합니다.
• 가설이 정교할수록 AI를 더 정확하게 통제하고 활용할 수 있습니다.

3. 맥락적 추론 · Contextual Reasoning

• AI의 결과물을 조직의 역사·문화·관계라는 맥락에 맞게 비판적으로 검증하고, 현장이 바로 쓸 수 있는 언어로 번역하는 능력입니다.

4. 인간적 감성 · Human Empathy

• 조직은 성과 이전에 사람의 삶이 머무는 공간입니다.
• 갈등을 중재하고 심리적 안정감을 주는 감성 리더십은 AI가 대체할 수 없는 영역입니다.

5. 책임 있는 결정 · Responsible Decision Making

• AI는 대안을 제시하지만 책임을 지지 않습니다.
• 위험을 감수하고 최종 결정을 내리며, AI와 인간의 역할 경계를 설계하는 능력이 AI 시대의 결정적 경쟁력입니다.

이 다섯 가지 역량을 AMO Theory(개인 진단)와 STAR Model(조직 진단)이라는 두 축으로 정렬하고, 데이터로 측정하는 것이 HRD의 역할입니다. 개인이 5가지 역량을 갖춰도, 조직의 구조와 프로세스가 뒷받침되지 않으면 실행은 일어나지 않습니다.

강연 상세 목차

Part 1. 왜 교육해도 현장이 안 바뀔까?

• 기술 문제 vs. 사람·구조 문제
• AI 도입과 실제 변화 사이의 간극
• 5가지 인간 경쟁력 소개

Part 2. 직원 한 명 한 명을 진단하는 법 — AMO

• “쓸 줄 안다”와 “기꺼이 쓴다”는 다르다
• 역량·동기·기회, 세 가지를 같이 봐야
• 각 역량별 HRD 훈련 방향

Part 3. 우리 조직이 AI에 맞는 구조인가? —STAR

• 구조·프로세스·보상이 AI를 막고 있진 않은가
• 책임 있는 결정이 흐르는 조직의 조건
• 실행이 안 되면 결정 구조를 봐라

Part 4. 데이터로 경영진을 설득하는 법(★ 실전)

• 통제 도구가 아닌 대화 도구로서의 데이터
• 개인·조직을 동시에 보는 측정 지표
• HRD가 써야 할 언어와 숫자

이런 분께 추천합니다

• AI 교육을 시켰는데 현장이 안 바뀌어 답답한 HRD 담당자
• AI 준비 수준을 데이터로 파악하고 싶은 HR 리더·경영진
• AI 전환이 실행으로 이어지지 않아 고민하는 조직문화 담당자
• 교육 효과를 숫자로 증명해야 하는 People Analytics 담당자