링글 공모전 참가자분들의 날카로운 분석과 창의적인 시각이 담긴 소중한 아이디어들을 하나씩 소개해 드립니다.

여러분의 작은 관심이 참가자들에게는 큰 응원이, 링글에게는 새로운 혁신의 시작이 됩니다✨

1. Background

링글 AI 스피킹은 CAFP 기반 정밀 진단을 제공하지만, 분석 이후 사용자가 다음 행동을 스스로 결정해야 하는 구조적 단절이 존재합니다. 경쟁사 대비 우수한 진단 역량이 '구매 후 방치' 문제로 이어져 리텐션 저하의 원인이 되고 있습니다.

2. Idea

약점 태깅 → 누적 추적 → 자동 세션 추천 → AI 전화영어 연결 → 재측정 → 대시보드로 이어지는 6단계 '처방형 학습 루프'를 제안합니다. CAFP 분석 결과를 기반으로 만성 약점을 자동 감지하고 맞춤 롤플레이 세션과 AI 전화영어를 자동 설계해 학습 사이클을 닫습니다.

3. Effect

진단에서 처방까지 자동화함으로써 재학습 유도율과 리텐션을 높이고 CAFP·AI 튜터·AI 전화영어 세 축을 하나의 루프로 연결해 링글만의 차별적 학습 엔진 포지셔닝을 강화합니다.