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공모전
제5회 링글 서비스기획 공모전

목표 기반 학습 구조 설계를 통한 링글 AI 튜터 리텐션 개선

2026.03.13|좀주

제5회 링글 서비스 기획 & 마케팅 공모전 우승 공략 가이드 썸네일 이미지

링글 공모전 참가자분들의 날카로운 분석과 창의적인 시각이 담긴 소중한 아이디어들을 하나씩 소개해 드립니다.

여러분의 작은 관심이 참가자들에게는 큰 응원이, 링글에게는 새로운 혁신의 시작이 됩니다✨


💡 꼭 확인해 주세요!
  • 링글에서 꼭 만나보고 싶은 기능이나 멋진 제안이라고 생각하신다면 하단의 좋아요(🩷) 버튼을 눌러주세요!
  • 본 게시물의 좋아요 수는 최종 심사 내 확산 점수(10%)로 직접 반영됩니다.
  • 여러분의 응원은 참가자분들이 다음 단계를 준비하는 데 가장 큰 힘이 됩니다 🙌🏻


1. Background

AI 기반 영어 학습 서비스는 빠르게 성장하고 있지만 대부분의 서비스가 낮은 리텐션 문제를 겪고 있습니다. 실제 에듀테크 앱들은 가입 직후와 학습 3주차 구간에서 사용자 이탈이 집중되는 패턴을 보입니다. 링글 AI 튜터 역시 CAFP 기반 발화 분석 기술과 비즈니스 커리큘럼이라는 경쟁력을 보유하고 있지만, 사용자가 자신의 학습 활동이 목표 달성과 어떻게 연결되는지 체감하기 어려워 장기적인 학습 동기가 약해지는 문제가 존재합니다.


2. Idea

본 기획은 사용자의 커리어 목표를 Business English Level(BEL)이라는 측정 가능한 지표로 변환하고, AI 튜터의 학습 경험 전체를 이 목표와 연결하는 목표 기반 학습 엔진(Goal-Based Learning Engine)을 제안합니다. 이를 위해 목표 설정 온보딩, AI 심층 진단, 비음성 복습 카드, 달성 탭 이중 트래킹, 무료 진단 기반 신규 유입 퍼널의 다섯 가지 기능을 설계했습니다. 기존 링글의 CAFP 분석 기술과 비즈니스 커리큘럼을 활용하여 새로운 기술 개발 없이 학습 목표–학습–성취가 연결되는 구조를 구축하는 것이 핵심입니다.


3. Effect

목표 기반 학습 구조는 사용자의 단기 학습 동기와 장기 학습 목표를 동시에 강화합니다. 사용자는 자신의 목표와 현재 실력 사이의 차이를 지속적으로 확인하며 학습을 이어갈 수 있고, 음성 학습이 어려운 상황에서도 복습 기능을 통해 반복적으로 서비스에 접속하게 됩니다. 이를 통해 AI 튜터의 반복 사용을 유도하고 서비스 리텐션을 개선하며, 무료 진단 경험을 활용한 신규 유입 확대를 통해 서비스 사용 기반을 확장할 수 있습니다.


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