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공모전
제5회 링글 서비스기획 공모전

AI Tutor Optimization & Learning Flow Strategy

2026.03.13|Ad Astra

제5회 링글 서비스 기획 & 마케팅 공모전 우승 공략 가이드 썸네일 이미지

링글 공모전 참가자분들의 날카로운 분석과 창의적인 시각이 담긴 소중한 아이디어들을 하나씩 소개해 드립니다.

여러분의 작은 관심이 참가자들에게는 큰 응원이, 링글에게는 새로운 혁신의 시작이 됩니다✨


💡 꼭 확인해 주세요!
  • 링글에서 꼭 만나보고 싶은 기능이나 멋진 제안이라고 생각하신다면 하단의 좋아요(🩷) 버튼을 눌러주세요!
  • 본 게시물의 좋아요 수는 최종 심사 내 확산 점수(10%)로 직접 반영됩니다.
  • 여러분의 응원은 참가자분들이 다음 단계를 준비하는 데 가장 큰 힘이 됩니다 🙌🏻


1. Background

대부분의 영어 학습 앱은 단어, 표현, 문장, 회화로 이어지는 학습 구조를 가지고 있습니다. 하지만 실제 학습자들은 표현을 아는 것에서 멈추고, 이를 활용해 문장을 만들어 말하는 단계로 나아가지 못합니다. 학습자의 목표는 스스로 문장을 만들고 말하는 것이지만, 현재 링글은 표현을 학습한 뒤 곧바로 실전 대화로 넘어가는 구조로 인해 문장을 직접 만들어보는 과정에서 어려움이 발생하는 간극이 존재합니다.


2. Idea

140명의 사용자 조사를 통해 영어 학습의 핵심 인사이트를 발견했습니다. 배운 표현을 자신의 문장으로 만들어 실제 대화에서 사용해야 학습 효과가 높아진다는 점입니다. 이를 바탕으로 링글의 학습 흐름을 재설계했습니다. 표현 학습 이후 문장 구조를 이해하고, 직접 문장을 생성한 뒤 몰입형 롤플레잉을 통해 대화 속에서 활용하고 피드백으로 복습하는 ‘생성 중심 학습 구조’를 제안했습니다.


3. Effect

이 구조를 통해 학습자는 표현을 이해하는 단계에서 나아가 문장 구조를 기반으로 자신의 문장을 만들고, 이를 실제 대화 상황에서 사용할 수 있습니다. 프로토타입 테스트 결과 문장 생성 도움 체감 4/5, 시나리오 탐색 성공률 30% 증가, 롤플레잉 몰입도 82%를 확인했습니다. 이는 학습자가 표현을 이해하는 것을 넘어 실제로 말할 수 있는 학습 경험으로 이어질 가능성을 보여줍니다.


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